如果5亿人能够通过选择题学会交规，
那么任何人都可以通过选择题学会任何知识技能。
选择百科 出题引擎，DeepSeek V4 驱动。
上传课件教材，自动拆解·出题·编排——
将任何文字变成可学习、可测试、可销售的选择题库。
我把一整本Python教材传上去，引擎精准拆出了15个知识点，每个都标注了认知层级和难度。比我手写教案时凭经验分章要系统得多。
每道题的干扰选项都设计得很有迷惑性，学生必须真正理解才能选对。这比题库网站那种一眼就能排除两个选项的题高了好几个层次。
DeepSeek V4 驱动，1000K 超长上下文，支持整本教材一次性分析。
西蒙学习法分析课件
标注布鲁姆认知层级
难度评估
四类题型生成
概念·应用·辨析·场景
5种干扰策略
6轮艾宾浩斯计划
自适应难度调整
弱项追踪
引擎以"西蒙学习法专家"的角色理解课件的知识结构，不是简单分词，而是真正理解每个概念的语义边界——哪些应该合并为一个知识点，哪些应该独立成题。
逐知识点调用引擎出题，每道题都经过四维质检：题干无歧义、选项有唯一正确答案、干扰项有迷惑性但明确错误、解析准确清晰。
不是简单的随机出题。引擎根据艾宾浩斯遗忘曲线，为每个学习者制定 6轮自适应复习计划：Day 0 首次学习全量随机出题，Day 1 回顾弱项，Day 3 随机抽查，Day 7 混合新旧，Day 15 弱项优先，Day 30 核心+弱项终考模拟。
1000K 上下文窗口，一次性分析整本教材。业内领先的推理能力，考点识别精准。
6层认知深度全覆盖：记忆→理解→应用→分析→评价→创造。每道题精准定位认知目标。
LLM 输出严格 JSON，引擎零解析损耗。格式异常自动重试，温度递增容错。
单个知识点失败不阻塞其他。JSON解析失败→自动重试。余额不足→拒绝生成。全程资金安全。
选择百科提供全链路工具，从学习到创作到考试
学习过程监控 + 在线考试监考，诚信考试基础设施。由独立品牌「明镜」提供技术支持。
了解考试服务 → · 由明镜提供 🛡️