🧠 选择学习法 · Choice Learning Method

把知识变成问题
记忆就自动发生了。

一个问题就是一次大脑的中断唤醒——当大脑被问题驱动时,它会主动搜索答案,然后牢牢记住。这就是「预提问效应」(Prequestioning Effect)。选择题是这个机制最高效的载体:它不是考试工具,而是一种科学的学习方法。

「选择学习法」融合三大科学原理:西蒙学习法(拆解攻克)+ 番茄学习法(专注节奏)+ 艾宾浩斯遗忘曲线(间隔重复)。把任何领域的知识变成选择题,用最少的时间实现最高的记忆效率。

380K+
精选题库
21
覆盖学科
¥9.9
一年一科
50%
记忆提升

不是单一的技巧,是四合一的学习体系

选择题只是载体。真正的内核是将四种经过验证的学习方法融合在一起,让每一次答题都在最优的节奏和顺序中进行。

🧩

西蒙学习法

拆解学科为知识板块
逐块攻克,6个月掌握任何学科

🍅

番茄学习法

25分钟专注单元
保持最优学习节奏,防止疲劳

📈

艾宾浩斯遗忘曲线

1/3/7/14/30天间隔复习
在遗忘点精确回访,记忆留存最大化

用户评价

「我是一名程序员。有一次调CPU中断时突然意识到——CPU平时是睡着的,只有中断信号才能唤醒它。大脑也一样:一个问题就是一次中断,把大脑唤醒,驱动它去搜索答案。遇Cache Miss?大脑自动把新答案写入缓存。这就是预提问效应——选择题是这个机制最高效的载体。」

—— 来自一位程序员用户

一个想帮孩子学习的父亲。

孩子要考试了。买了好几本题册,一道一道做——做错了看答案,下次还是错。我发现问题不在他,在方法:被动看答案和主动找答案是两种完全不同的学习。

我研究了学习理论,找到了预提问效应——大脑在寻找答案时,记忆效率比被动阅读高50%。选择题正是这个机制最高效的载体。但我不是程序员。我用AI一点点把想法做成了产品。

孩子用了之后,成绩确实提升了。我突然想到:为什么不把这个引擎开源?让老师、考研党、英语学习者,任何想把知识变成选择题的人——都能用。这不是一个帮特定学科的产品,而是一个把「任何知识」转化为「选择题学习体验」的引擎。

这就是 ChooseWiki。对学习者,是科学学习工具;对创作者,是出题引擎。从帮一个孩子,到帮每一个想把知识记住的人。

—— 吴岳衡

孩子做题反复错 被动阅读无效 发现预提问效应 选择题唤醒大脑 ↓ AI 辅助开发 孩子成绩提升 → 决定开源 让所有人受益 ChooseWiki — 把知识变成选择题

学习、背单词、出题——都在这里。

自建题库引擎 + 间隔重复复习 + 创作者分润。从学到教,一个工具搞定。

🧠

选择学习法

先抛问题让大脑产生需求,再把答案给出去——记忆效率比被动阅读高50%。融合测试效应、费曼学习法、艾宾浩斯遗忘曲线,有扎实的学术基础(Pan & Carpenter, 2023 等6篇论文支撑)。

⚙️

AI出题引擎

输入任何教材、论文、课程逐字稿,引擎自动拆解知识点 → 生成选择题 → 体系化编排 → 导出上架。不是散装题,是知识图谱驱动的完整题库。4种题型覆盖:概念/应用/辨析/场景。

📊

三种学习模式

考试模式:限时模拟真实考场,即时出分评级。排查模式:SM-2间隔重复算法,弱项反复练到会。专项训练:按知识点逐个攻克,S/A/B/C/D五级评级。

📚

英语单词记忆

小初高核心词汇全覆盖,音标+例句+SM-2间隔重复。477个精选词起步,小学500词/初中1600词/高中3500词路线图。

💰

创作者经济

用出题引擎把知识变成题库→上架ChooseWiki书库→用户购买→70%分润。对标App Store/Steam的30%抽成标准。AI讲师、英语老师、考研学霸、企业HR——任何人都能成为创作者。

🎯

全学段覆盖

小学一年级到高考冲刺,93个分层科目精准匹配。每个知识点都有对应的选择题,不是堆题量,是把每道题精准安放在知识结构里它该在的位置。

知识题库书库

每个题库都是一本可交互的"选择题书"。免费课件快速体验,热门/官方推荐深度探索。

全部 K12 升学 编程开发 语言学习 资格考试 办公效率 音乐艺术

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光反应/暗反应/Calvin循环/C3C4植物 26题
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交通标志/限速/路权/记分/安全距离 30题
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一本书进去,一套完整题库出来

不是输入一段文字生成几道题——是整本教材/课件导入,引擎按模型上下文窗口自动切片处理,不限知识点数量,有多少拆多少。每知识点生成多角度选择题,按艾宾浩斯编排复习路径。小课件(快捷键速记等)免费,大教材(大学物理等)切片批量处理。

📤

上传教材 / 课件 / 书籍

支持 PDF, TXT, Markdown · 单次最大 500KB · 超大文件可分多次上传

引擎自动切片处理,模型上下文窗口决定单次处理上限

引擎自动处理:按上下文窗口切片 → 不限知识点数 → 每点5道多角度题
免费小课件(<30KB):直接生成 · 高速出题
付费大教材(可>100KB):切片循环处理 · 数千题量级 · 回本后分成

引擎工作流

1

知识点拆解

西蒙学习法·30分钟番茄单元
布鲁姆L1-L4认知层级标注
四维难度评估

2

选择题生成

4种题型·8种变体
基于常见误解的干扰项
每选项附带错误解释

3

体系化编排

拓扑排序·依赖关系
艾宾浩斯 Day1/3/7/14/30
答错权重+50% 24h内复练

发布与销售

导出 JSON/Markdown
上架 Wiki 货架
创作者 70% 分润

📊 知识图谱
节点的依赖关系
拓扑排序学习路径
📝 选择题库
每题含答案·解析
4题型×8变体
📅 复习计划
艾宾浩斯时间表
Day 1/3/7/14/30

创作者收费模型

注册 + 工作空间
存储课件与生成的题库
每人独立空间
Token 成本
基于 DeepSeek API 消耗
生成前先报价 · 接受即生成
回本后分成
平台先不分润
回本后 70%归创作者

定价规则

免费题库:创作者仅支付 Token 成本,不收其他费用
付费题库:创作者支付 Token 成本 → 上架销售 → 回本前平台不分润 → 回本后平台收 30% 技术服务费,创作者得 70%

🔬 我们持续从开源平台获取免费课件(如热门大模型课程)录入引擎测试,评估生成的题库能否独立完成课程学习。效果优秀的题库将上架 Wiki 货架或作为免费引流资源。

谁在用 ChooseWiki?

从个人学习者到内容创作者,选择学习法在不同场景落地。

👩‍🏫

AI 讲师 · 大模型课程

小李在网上卖「大模型入门」课程。他把逐字稿导入 ChooseWiki 引擎,自动生成 120 道体系化选择题。学生买课后配合练习,完课率提升了 40%。

💰 每份题库 ¥9.9,100人购买 → 收入 ¥693(70%分润)
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考研党 · 专业课备考

小王考计算机408,市面上题太少。他用学霸笔记导入引擎,自动生成 300 道知识点覆盖完整的选择题。配合排查模式反复练习薄弱知识点,专业课提分 35 分。

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英语名师 · 雅思托福题库

张老师教了10年雅思。她把历年真题考点整理后导入 ChooseWiki,引擎自动生成 500 道变体题和 200 道词汇辨析题。在平台定价 ¥6.9,月销 300+ 份。

💰 月入 ¥1,449(¥6.9×300×70%)
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企业HR · 合规培训

某科技公司把 80 页员工手册导入引擎,自动生成 150 道合规选择题。新员工入职扫码即刷,培训考核从 3 天缩短到 30 分钟,通过率 100%。

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选择学习法 · 全端覆盖

同一账号体系,学习进度全端同步。小程序快速上手,App 深度练习,Web 随时访问。

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选择学习法

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扫码学习,题库秒开
西蒙KP + 艾宾浩斯复习 + 番茄钟

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🧠

选择学习法 App

Android · 平台主App

全题库浏览学习
西蒙KP · 艾宾浩斯 · 番茄钟

下载 选择学习法

v1.0.0 · 53MB · Android 5.0+

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选择大于努力

Android · K12题库子产品

小初高21科全覆盖
38万+题目体系化学习

下载 选择大于努力

v1.1.3 · 50MB · Android 5.0+

🌐

ChooseWiki Web

浏览器 · 全平台

题库货架浏览购买
引擎生成 · 创作者上架 · 扫码学习

在浏览器中使用

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🔐 一号通三端 — 小程序 / App / Web 使用同一账号登录,购买记录和学习进度全端同步

ChooseWiki 全景仪表盘

选择学习法 · 产品体系 · 商业模式 · 市场格局 · 项目状态 — 完整数据一览。

核心理论传统学习 vs 选择学习法

❌ 传统路径

阅读知识 → 被动记忆 → 容易遗忘

"给你知识,请记住"——大脑没有动力

✅ 选择路径

提出问题 → 大脑产生需求 → 寻求答案 → 主动记忆

"先问问题,再给答案"——大脑主动参与

学术支撑预提问效应(Prequestioning Effect)

关键研究发现
Roediger & Karpicke (2006)检索练习比重复阅读的记忆留存率高 ~50%
Pan & Carpenter (2023)预提问显著提升记忆和迁移能力,跨多个学科验证
课堂实证 (2024)大学生课堂实验证明预提问确实提高考试成绩
全年龄段研究 (2025)预测试效应在18-80岁人群中均有效
LLM出题研究 (2024-2026)多个独立团队验证LLM可生成高质量MCQ

结论:选择学习法有扎实的学术根基,不是概念包装。

融合方法论

测试效应

检索练习优于重复阅读

番茄学习法

15-30分钟/单元保持专注

间隔重复

SM-2/FSRS算法调度时机

艾宾浩斯遗忘曲线

1/3/7/14/30天复习节奏

预测误差

答错时大脑对答案更敏感

西蒙学习法

6个月掌握任何学科

产品矩阵三大客户端

选择大于努力

中国K12题库App

考试/排查/专项训练

¥9.9/年/科 · 品牌绿 #22C55E

H5 MVP 已完成

ChooseWiki

全球题库书库(类Kindle Store)

多语言·多学科·多地区

用户购买课程题库辅助学习

规划中

创作者客户端

出题引擎入口+创作工具

名人/KOL生成题库上架

引擎生成+手动导入题库

规划中

题库五大来源渠道

平台自产

K12 21科 38万题 · 100%归平台

平台热点

热点课程主动出题 · 100%归平台

创作者引擎

用引擎生成上架 · 平台30%/创作者70%

创作者导入

导入已有题库 · 平台30%/创作者70%

名人/KOL

粉丝经济 · 创作者定价 · 平台30%/创作者70%

🔄 增长飞轮:更多创作者 → 更多题库 → 更多用户 → 更多消费数据 → 更精准引擎 → 更多创作者…

¥9.9
中国K12/年/科
$0.99
海外最低/课程
70%
创作者分成
6-10x
LTV/CAC比

分润创作者经济

创作者 70%
平台 30%

对标行业标准:Apple App Store 30% · Steam 30% · Udemy 37%

收入创作者收益估算

场景创作者收益估算
热门课程(¥9.9,1000人购买)¥6,930
名人/KOL专题(¥19.9,5000粉丝购买)¥69,650
考试辅导教师(10门课,每门300人)¥20,790

中国K12单位经济模型

LTV 用户生命周期价值

¥9.9 × 3年 = ¥29.7

LTV/CAC = 6~10x ✅ 健康

CAC 获客成本

目标 ¥3~5/用户

教育行业平均 CAC ¥50-200

规模市场分析

🇨🇳 中国市场

K12在校生 1.84亿人

在线教育市场 ¥4,800亿

题库赛道 ¥320亿

1%渗透率 → ¥5.5亿/年

🌍 全球市场

美国5,610万人 · 英国1,200万人

印度2.5亿人 · 日本1,300万人

IB国际 180万人(150+国家)

全球 TAM > $200亿

竞品竞争格局

产品核心介质AI出题创作者经济体系化价格
ChooseWiki选择题✅ 开放平台✅ 图谱驱动0-¥9.9
Quizlet闪卡会员制
Anki闪卡免费
Duolingo游戏化免费增值
Udemy视频✅ 37%抽成$几十-几百

阶段路线图

Phase 1 · 当前

产品验证 · ICP备案 · 支付修复 · H5部署

Phase 2 · 3月内

引擎开源 · 社区启动 · 邀请创作者 · 积累题库

Phase 3 · 6月内

创作者经济验证 · 客户端上线 · 首批题库上架

Phase 4 · 1年内

全球化起步 · 英文版 · 美国Common Core

Phase 5(3年内):50+语言 · 200+学科 · 千万级题库 · 品类霸主

85%
完成度
379K
题库总量
21
学科数
45
API端点

V2.0当前技术架构

客户端

H5 MVP(79KB·8视图)

Android APK 3.9MB

H5 0%部署

服务层

FastAPI v2.0 · 45端点

47.111.25.150:8000

运行中

数据层

MySQL · 379,318题

小学47K/初中154K/高中182K

引擎层

ChooseWiki Skill就位

DeepSeek API(需配Key)

🔴 P0 关键问题(3项)

#1 支付500错误uk_user_subject唯一约束冲突(~72h)
#2 H5 0%部署需scp到服务器/app路径,着陆页CTA链接改为/app
#3 CTA无入口着陆页全部#锚点/自引用,需添加/app链接

🟠 P1(4项)

品牌色统一 · L4难度缺失 · 题库延迟1543ms · 免费额度污染

服务器资源

主力 47.111.25.150 🟢 | 腾讯云 🔴 | 阿里云ollama 🟡 | 9percent 🟡

准备好开始了吗?

免费体验 200 题,无需注册,即开即用。
¥9.9/年/科,一杯奶茶钱学一整年。